In enger Zusammenarbeit mit unseren Mitgliedsunternehmen widmen wir uns in dieser Technologie Studie intensiv der Frage, welche Herausforderungen im industriellen Service mit KI gelöst werden können. Wir identifizieren die Potenziale, die sich tatsächlich mit KI im industriellen Service erschließen lassen, benennen die Hürden und skizzieren den Weg zur Nutzung dieser Schlüsseltechnologie.
In diesem Expert Circle arbeiten die teilnehmenden Unternehmen mit unserem Projektmanagement-Team an Lösungen und Konzepten, den Produktvertrieb zu befähigen, industrielle und digitale Services erfolgreich auf den Markt zu bringen. Der Kern des Projekts besteht darin, einen Leitfaden zu entwickeln, der Vertriebsmitarbeitenden hilft, Barrieren zu überwinden, die ihre Vertriebsfähigkeiten (Können) oder ihre Motivation (Wollen) für den Vertrieb industrieller und digitaler Services einschränken.
In diesem Expert Circle wollen wir gemeinsam mit den Service-Experten unserer Partner-Unternehmen herausfinden, wie ein globales Service Portfolio ausgestaltet werden muss.
Dazu klären wir gemeinsam mit den Mitgliedsunternehmen, welche Bestandteile sich weltweit standardisieren lassen und wo lokale Gesellschaften Freiheiten in der Portfoliogestaltung bekommen sollten. Anschließend leiten wir Standardisierungs- bzw. Individualisierungsstrategien ab und hinterlegen diese mit einem konkreten Maßnahmenkatalog.
Ziel des Innovationsprojektes „Organisationsale Steuerung der Transformation im Service“, ist die Beantwortung der Frage „Wie kann die organisatorische Verankerung der Transformation des Service mit einer Steuerungseinheit sichergestellt werden und welche Erfolgsfaktoren sind beim Aufbau entscheidend?“ Fokussiert betrachtet werden der Anwendungsbereich, die Aufgaben und die organisationale Verankerung eines Service Transformation Office als Steuerungseinheit sowie die zu betrachtenden Rollen und das Organisationsdesign. Darüber hinaus werden Methoden und Software-Tools für die Umsetzung von Service Transformationen behandelt.
Value-based Pricing für die produzierende Industrie ist das Thema dieser Benchmarking Studie. Im Rahmen des Projekts sollen belastbare Zahlen zum wertbasierten Pricing von Services in der produzierenden Industrie ermittelt werden. Um diese zu erhalten, werden wir gemeinsam mit den beteiligten Partnern in einer umfangreichen quantitativen Studie die Bezugsgrundlagen, Preismodelle und Preis-Metriken erfolgreicher Unternehmen erfassen.
So identifizieren wir Best Practices, aus denen wir Handlungsempfehlungen ableiten.
Das grüne Potenzial des Servicegeschäfts ist größer, als nur die Erbringung nachhaltig zu gestalten (Footprint). Die größten Emissionen industrieller Maschinen fallen in der Nutzungsphase an. Mithilfe von Services sind Sie in der Lage dazu, Ihre Kunden bei der Steigerung der Nachhaltigkeit zu unterstützen (Handprint) und dies monetär zu nutzen.
Sie erhalten exklusive Einblicke in Best-Practice-Lösungen aus erster Hand, wertvolle Kontakte zu Top-Performern im Bereich Green Service und aufbereitete Antworten auf die Frage nach der Gestaltung eines nachhaltiges Servicegeschäfts
Innovationsprojekt
Kick-Off: 26.Oktober 2020
Projektabschluss: Q3/2021
Das richtige Pricing ist essentiell für den Erfolg eines digitalen Produktes. Bisher verfügen industrielle Unternehmen kaum über Erfahrung beim Preismanagement digitaler Produkte, so dass diese nicht zum Geschäftserfolg beitragen. Schaffen Sie mit uns messbare Erfolge für die Preisbildung Ihrer digitalen Produkte!
Konsortialbenchmarking
Kick-Off: 21. 11.2019
Projektabschluss: 22.03.2021
Kundenwünsche: Wer auf sie achtet, ist der Konkurrenz bereits einen Schritt voraus. Wer sie selbst durch Datenanalyse erheben kann, ist noch weiter! Customer Insights heißt das Verfahren, das im Wettstreit um zufriedene Kunden wertvolle Informationen liefern kann. Erfahren Sie, wie Sie in Ihrem Unternehmen zielgerichtet auf Kundenanforderungen eingehen.
Konsortialbenchmarking
Kick-Off: 28.05.2019
Projektabschluss: Q1 2021
Durch Subscription-Geschäftsmodelle lassen sich die technologischen Möglichkeiten der Industrie 4.0 in messbare Erfolge übersetzen. Werden Sie jetzt Partner im neuen Konsortialbenchmarking und lernen Sie, wie Unternehmen mit Subscription Business in Zeiten von Industrie 4.0 wirtschaftlich erfolgreich sind und kontinuierliche Innovation und Kundenbindung realisieren!
Marktstudie
Kick-Off: 28.01.2019
Projektabschluss: 25.06.2019
Welche Vorteile bietet Industrial Machine Learning? Wie finde ich einen geeigneten Anbieter? Die Marktstudie „Industrial Machine Learning“ widmete sich diesen Fragen und befähigt produzierende Unternehmen dazu, durch Machine-Learning-Verfahren Potentiale zu entdecken und strategische Machine-Learning-Partner auszuwählen. Die Ergebnisse sind jetzt als Download verfügbar!
Konsortialbenchmarking
Kick-Off: Oktober 2016
Projektabschluss: Juni 2017
Untersucht wurde, worin Erfolgsfaktoren datenbasierter Dienstleistungen bestehen und wie sich Top-Unternehmen in der Entwicklung und im Angebot datenbasierter Dienstleistungen von anderen abheben. Die Auftraggeber der Benchmarkingstudie und weitere 75 internationale Anbieter industrieller, datenbasierter Dienstleistungen beteiligten sich.
Konsortialprojekt
Es wurde ein Tool entwickelt, welches die Bewertung des Smart-Service-Reifegrads eines industriellen Dienstleisters ermöglicht. Dies verschafft industriellen Dienstleistern Transparenz über den Status quo des eigenen Unternehmens als Smart-Service-Anbieter und dient der Identifikation von Handlungsschwerpunkten und Verbesserungspotenzialen. Durchgeführt wurde das Projekt gemeinsam mit den immatrikulierten Mitgliedern des Service Performance Center.
Konsortialprojekt
Aufbauend auf den Ergebnissen des erfolgreich durchgeführten Sprint I des Smart-Service-Check wurden unternehmensindividuelle datenbasierte Dienstleistungen entwickelt. Dazu wurden Successful-Practices recherchiert und hinsichtlich ihrer Form analysiert und kategorisiert. Abschließend gingen die partnerindividuellen Ergebnisse gemeinsam mit den Successful-Practices in die Ableitung generischer Typen datenbasierter Dienstleistungen in der Form von Blueprints über.
Konsortialprojekt
Kick-Off: Februar 2018
Projektabschluss: Februar 2019
78 Lösungsbausteine sortiert nach 8 Themenclustern eingeteilt in 4 Phasen, das ist das Ergebnis des Konsortialprojekts zum Vertrieb von Smart Services. Sie interessieren sich für die Ergebnisse? Segmentierungskriterien, die Quantifizierung von Nutzenversprechen in monetären Werten und die Wahl des richtigen Kanal zum Vertrieb von Smart Services sind nur Beispiele!