Produktionsqualität effizient steigern

Sichern Sie sich jetzt die Ergebnisse der neuesten Marktstudie! Erfahren Sie, welche erfolgreichen Machine-Learning-Anbieter am Markt bestehen und wie Sie Industrial Machine Learning auch in Ihrem Unternehmen gewinnbringend einsetzen!

Überblick über Machine-Learning-Anbieter im deutschsprachigen Raum

Industrial Machine Learning befindet sich im Zuge der Digitalisierung auf dem Vormarsch! Viele Unternehmen der produzierenden Industrie sowie im Bereich des Maschinen- und Anlagenbaus könnten von intelligent ausgestatteten Anlagen und vernetzten Produktionsstraßen profitieren – wenn sie den für sie geeigneten Machine-Learning-Anbieter kennen und wüssten, für welche Anwendungsfälle dessen Lösungen schon gewinnbringend genutzt werden. Die neue Marktstudie des Center Smart Services in Kooperation mit einem branchenübergreifende Konsortium bestehend aus der Fresenius Medical Care Deutschland GmbH, der Zentis GmbH & Co. KG sowie der compacer GmbH,  hilft Unternehmen, einen Überblick über die derzeit aktiven Anbieter von Industrial-Maschine-Learning-Dienstleistungen zu erhalten und zeigt auf, in welchen Bereichen und Use Cases die Angebote erfolgreich eingesetzt werden.

Machine Learning als Werkzeug zur Erhöhung der Produkt- und Prozessqualität

Die Praxisbeispiele zeigen: Mit dem passenden Machine-Learning-Anbieter können Unternehmen vor allem die Qualität ihrer Produkte und Prozesse weiter erhöhen. Zudem können Wartungen vorrausschauender geplant und Arbeitsabläufe effizienter gestalten werden, bspw. indem Routinearbeiten begleitet oder gänzlich abgenommen und Mitarbeiter für übergeordnete Tätigkeiten freigesetzt werden. Um den passenden Anbieter identifizieren zu können, beinhaltet die Marktstudie des Centers neben einer Einführung in das Thema Machine Learning einen umfangreichen Marktüberblick und detaillierte Steckbriefe von über 50 Machine-Learning-Anbietern mit Erfahrungen im industriellen Bereich.

Dadurch hilft sie Entscheidern, sich noch vor dem Erstkontakt über die projektbezogene Arbeitsweise und die Passung eines Anbieters und seines Serviceportfolios für ihr eigenes Vorhaben zu informieren. Mit knapp 100 detaillierten Use Cases beschreibt die Studie, welche Anwendungsfälle bereits erfolgreich umgesetzt wurden und belegt so auch die Eignung von Machine Learning im Industriealltag.

Im Rahmen eines Champions Spotlight konnten neben der compacer GmbH die fünf besten Unternehmen, die Catalysts GmbH, codecentric AG, INFORM GmbH, die Weidmüller Interface GmbH & Co. KG und die Westphalia Datalab GmbH sich und ihre Use Case in einer Live Demonstration einem ausgewählten Fachpublikum präsentieren. Im Rahmen des Champions Spotlight wurden ebenfalls aktuelle Trends in der Branche, beispielweise Automated Machine Learning, diskutiert.